أفاد الأكاديمي دينيس لوغونوف، الذي يشغل منصب رئيس مركز "غاماليا" الوطني للبحوث في مجالي علم الأوبئة والأحياء الدقيقة، بذلك خلال مشاركته في فعاليات مؤتمر "الرعاية الصحية الوطنية".
وأشار إلى أن نطاق العمل الحالي يتضمن صياغة برنامج مخصص للتنبؤ بالمستضدات الجديدة المرتبطة بالأورام، والتي تُعد مؤشراً على الإصابة بالسرطان.
وأضاف لوغونوف قائلاً: "نحن بصدد تطوير حزمة من برامج التنبؤ بظهور علامات السرطان في الأورام، كما نعمل على إنشاء تراكيب جينية". دينيس لوغونوف، رئيس مركز "غاماليا" الوطني للبحوث في علم الأوبئة والأحياء الدقيقة وبحسب لوغونوف، بات تدريب حزمة البرامج القائمة على الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية بالغ الصعوبة من دون قاعدة بيانات واسعة.
وتشارك الجمعية الروسية لتطوير تقنيات mRNA إلى جانب معهد برمجة الأنظمة في مساعدة المركز على بناء هذه القاعدة البياناتية. وفي إطار متصل، ابتكر باحثون من جامعة موسكو الحكومية، ومركز "غاماليا"، ومركز التخطيط الاستراتيجي وإدارة المخاطر الطبية-البيولوجية للصحة التابع للوكالة الفيدرالية للطب والبيولوجيا، برنامجاً حاسوبياً يحمل اسم scParadise.
يتميز هذا البرنامج بقدرته على التمييز بين الخلايا المختلفة بدقة تصل إلى 99.9%، وذلك بناءً على تسلسلات الحمض النووي الريبوزي (RNA)، فضلاً عن تقييم تركيبها البروتيني. وتعتمد الأداة على خوارزمية ذكاء اصطناعي تدمج بين نموذجَي scAdam وscEve، مع تضمين وحدة scNoah المسؤولة عن مراقبة الجودة.
يعمل نموذج scAdam من خلال معالجة بيانات تسلسل RNA لتصنيف الخلايا، حيث يميز بين الخلايا الجذعية والمناعية وغيرها من الأنواع، وهو ما ساهم بشكل كبير في تطوير برنامج مخصص لتحديد العلامات المبكرة للسرطان.
